高反光金属工件缺陷检测

金属工件作为制造业不可缺少的组成部分，其表面缺陷不仅影响美观，而且影响工件的使用性能，降低产品安全，由于工件表面光滑，反射特性高，检测会影响检测特性，无论是手动检测还是机器检测都很困难。

为了解决高反光金属工件表面缺陷检测的问题，维视智能制造迅速发布了视觉解决方案，并通过视觉开放实验室中庞大的视觉检测资源库进行了评估和验证。

该方案不同于传统的视觉算法。优化算法能有效解决图像采集中的高反射问题，识别产品划痕、裂纹、坑等缺陷类型，提供更高的准确性，为后续缺陷检测提供数据支持，提高生产效率。

高反光金属工件表面缺陷检测案例。

项目需求

客户待检测的产品为钛合金棒材，长度215mm，直径约10mm。需要检测产品表面裂纹、坑点、表面啃伤、表面氧化皮等缺陷。检测时，产品直线通过，需要>6m/分钟。

圆柱形金属零件的表面缺陷分布随机多样，金属零件的表面纹理分布不规则，容易干扰缺陷检测缺陷检测过程中容易产生干扰，使工件图像而提取许多虚假的目标缺陷，终导致误检。

针对这一系列问题，视觉智能制造设计的特殊光源系统和照明方法可以完美解决高反射引起的噪声问题。该系统独特的照明设计充分解决了金属表面的反射问题，即使是肉眼不容易发现的小缺陷也很容易发现。

产品检验评价。

表面氧化

检测表面氧化缺陷。

坑点缺陷

检测表面坑缺陷。

由于工业现场环境复杂，任何小变化都可能涉及整个项目的改造，导致项目周期长，实施成本高。根据工业现场情况，建立了一套设计合理、运行稳定、安全可靠的高反光金属工件检测系统。

该系统采用了更可靠的智能视觉算法，即使在光线发生轻微变化的同时，也能保证各种缺陷的准确检测。

智能视觉算法。

其中，该系统采用VisionBankSVS智能视觉软件，操作简单，易于掌握。圆柱形金属件的表面检测需求可以准确识别线性缺陷检测功能模块和自适应性缺陷检测功能模块。