基于机器视觉的高反光工件视觉检测方案

金属工件作为制造业不可或缺的重要组成部分，其表面缺陷不仅影响美观，而且影响工件的使用性能，降低产品安全性，由于工件表面光滑，反射高，检测会影响被测物体的特性提取，手动检测和机器检测都非常困难。

为了解决高反射金属工件表面缺陷检测的问题，维视智能制造迅速发布了视觉解决方案，并通过AIVisionLab视觉开放实验室中庞大的视觉检测资源库进行评估和验证。

该方案不同于传统的视觉算法。优化算法可以有效地解决图像采集中的高反射问题，识别产品划痕、裂纹、坑等缺陷类型，提供更高的准确性，为后续缺陷检测提供数据支持，提高生产效率。

高反光金属工件表面缺陷检测案例。

项目需求

客户待检测的产品为钛合金棒材，检测长度为215mm，直径约10mm，需要检测产品表面裂纹、坑点、表面咬伤、表面氧化皮等缺陷。产品直线通过，需要>6米/分钟。

圆柱形金属零件的表面缺陷分布是随机和多样的，而金属零件的表面纹理分布是不规则的，容易干扰缺陷检测，使工件图像混合更多的高光噪声，从而提取许多虚假的目标缺陷，终导致误检。

针对这一系列问题，维视智能制造设计的专用光源系统和照明方法可以完美解决高反射引起的噪声问题。该系统独特的照明设计充分解决了金属表面的反射问题，即使是肉眼不易发现的小缺陷也很容易检测到。

产品检验评价。

检测表面氧化缺陷。

检测表面坑点缺陷。

由于工业现场环境复杂，任何小的变化都可能涉及到整个项目的改造，导致项目周期长，实施成本高。根据工业现场情况，建立了设计合理、运行稳定、安全可靠的高反射金属工件检测系统。

该系统采用了更可靠的智能视觉算法，即使光线变化很小，也能保证各种缺陷的准确检测。

其中，该系统采用VisionBankSVS智能视觉软件，操作简单，易于掌握。自身的线性缺陷检测功能模块和自适应缺陷检测功能模块可以准确识别圆柱形金属部件的表面检测需求。